Макеты статистических таблиц
Страница 7

Врачами детской поликлиники в отчетном году проводилось изучение здоровья детей первого года жизни. С целью выявления гипотрофии II - III степени обследовано 400 детей, гипотрофия обнаружена у 80 (20%).

1. Вычисляем среднюю ошибку относительной величины m %:

p · ( 100 - p)

m % = =Ö ¾¾¾¾¾¾¾ = ± 2% В центре сочи самокат.

где р - вероятность наличия данного признака (20%), n - число наблюдений (400).

2. Определяем доверительный интервал(критерий Стьюдента возьмем равным 2, тогда вероятность нахождения средней генеральной совокупности в доверительном интервале будет равна 95%):

P = P + t m % = 20 ± 2 x 2 = 16 ¸ 24.

С вероятность безошибочного прогноза 95% можно утверждать, что число детей с гипотрофией в генеральной совокупности детей первого года жизни наблюдается не реже 16% и не чаще 24%.

При изучении состояния здоровья детей первого года жизни врачи детской поликлиники установили значительные различия показателей заболеваемости желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города. Дальнейший анализ позволил установить связь этих показателей с частотой использования раннего прикорма и отказа от естественного вскармливания детей.

Таблица 12

Заболеваемость желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города и частота раннего прикорма и искусственного вскармливания детей 1-го года жизни.

Микрорайон города

Частота желуд.-киш. заболев.

на 1000детей

.

Ранг

x

Частота ран. прикорма и иск.вскармл.

на 1000детей

Ранг

y

d

(X - Y)

d 2

(X - Y) 2

А

24,0

5

16,0

5

0

0

Б

26,0

4

18,0

4

0

0

В

30,0

2

20,0

3

1

1

Г

28,0

3

22,0

2

1

1

Д

32,0

1

24,0

1

0

0

Узнаем, связана ли частота раннего прикорма и искусственного вскармливания с частотой желудочно-кишечных заболеваний. Для этого найдем коэффициент корреляции - величину, показывающую, насколько одни показатели зависят от других. Воспользуемся для его нахождения методом Спирмена (метод определения коэффициента ранговой корреляции КрК):

6 å d 2 6 (1+1)

КрК = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - 0,2 = +0,9. (n-число наблюдений)

n (n 2 -1) 5 (5 2 - 1)

Поскольку КрК=+0,9, то зависимость сильная, прямая (то есть чем больше один показатель, тем больше другой).

Узнаем, насколько достоверно полученное значение коэффициента корреляции:

Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции:

1 - KpK 2 1 - 0,81

Страницы: 2 3 4 5 6 7 8

Смотрите также

Немного истории о распространении.
Никто в точности не знает, когда ВИЧ пришел к нам. Возможно, что раньше люди, на самом деле скончавшиеся от СПИДа, признавались умершими от одной из многочисленных инфекций, вызываемых этой болезнью, или что медицинский персонал просто не мог знать, с чем ему приходится иметь дело. Превалирующая теория (хотя она остается всего лишь теорией) о происхождении ВИЧ сводится к тому, что вирус начал впервые поражать людей в Центральной Африке около ...

Общая характеристика работы
Актуальность проблемы. Эхинококкоз человека остается актуальной проблемой здравоохранения эндемичных регионов, к числу которых относится Республика Дагестан (Озерецковская Н.Н., 2001; Ковалев Н.Г. с соавт., 2002; Багаудинов Г.М., 2002; Бессонов А.С., 2003; Атаев С.Д. с соавт., 2003). В связи с ростом заболеваемости, отмеченной в последние годы, и высокой частотой повторных хирургических вмешательств при эхинококкозе, а также появлением совр ...