Нейронные феномены пластичностиМедицина и образование / Физиологические механизмы психических процессов и состояний / Психофизиологическое изучение психических процессов
и состояний / Виды научения / Нейронные феномены пластичности
Пластичность— фундаментальное свойство клетки, которое проявляется в относительно устойчивых модификациях реакций нейрона внутриклеточных его преобразованиях, обеспечивающих изменения эффективности и направленности межнейронных связей.
Свойство пластичности нейрона лежит в основе процессов научения и памяти целостного организма, проявляющихся на повенческом уровне. Выделяют несколько основных феноменов пластичности: привыкание, сенситизацию, клеточные аналоги ассоциативного обучения, явления долговременной потенциации и долговременной депрессии, пластичность пейсмекерного механизма клетки.
Привыкание нейрона выражается в постепенном ослаблении его реакции на повторяющийся раздражитель. Восстановление реакции происходит в результате изменения стимула или применения нового, а также после прекращения привычной стимуляции. Время восстановления реакции (секунды — недели) зависит от стимуляции и изучаемого объекта.
Сенситизация нейрона— временное усиление его реакции или появление ее на ранее неэффективный стимул, возникающее в результате какого-либо сильного воздействия (например, электрического тока). Время ее сохранения — от нескольких секунд до дней и недель. Сенситизацию связывают с активацией модулирующих нейронов, вызываемой сильным биологически значимым воздействием.
Смотрите также
Заключение
Основываясь на опыте работы Тальятинского
медицинского колледжа, научно – исследовательского центра «Сестринское дело» г.
Курска, а так же на стандартах профессиональной деятельности медицинской
сестры, разработанными в г. Санкт – Петербурге, мною разработаны стандарты
профессиональной деятельности медицинского работника реанимационного отделения.
С целью повышения качества сестринских
услуг стандарты разделены по профилю больных:
· ...
Картирование деятельности мозга
Очень крупный этап обработки ЭЭГ сигналов связан с
топографическим картированием электрической активности мозга, позволяющим
представить исходные данные в более наглядном виде, а в некоторых случаях,
позволяющим увидеть то, что принципиально не наблюдаемо в исходных записях.
В большинстве существующих сегодня программ компьютерного
анализа ЭЭГ данных, имеется возможность построения карт распределения мощности регистрируемых
на поверхности ...




