Профилактическая и противоэпидемическая работа

Медицина и образование / Ретроспективный эпидемиологический анализзаболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте L. / Профилактическая и противоэпидемическая работа

Страница 3

График 2

– Определение общей тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:

α=9°

Вывод:

Исходя из угла наклона тенденциозной прямой, который равен 9°, можно сделать вывод о том, что данный процесс (заболеваемость скарлатиной в населённом пункте “L”) является стабильным, стремящимся к снижению. Вследствие этого можно спрогнозировать показатель заболеваемости (Z) на будущий, 2007г., который составит приблизительно 206.

3.Подраздел 2 – Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “

L

”.

Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости скарлатиной наблюдается пятилетняя цикличность.

Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.

С помощью метода автокорреляции (парной корреляции) можно доказать факт наличия цикличности и выявить строго определенный период в динамике заболеваемости.

r= ∑ (∆Z0*∆Z1) ⁄ √ ∑ (∆Z02*∑∆Z12)

r = 261831,8 ⁄ √ (377626,5* 196070,8) = 261831,8) ⁄ 27210,7 ≈ 1.

Т.о. имеется полная корреляционная связь (т.к. r=1), которая является прямой, что в данном случае означает прямую взаимосвязь между подъёмами заболеваемости скарлатиной и временными интервалами от одного подъёма до другого.

Вывод:

Доказано наличие пятилетней цикличности заболеваемости скарлатиной.

4.Подраздел 3 – Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “

L

”.

Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremum maximum).

Таблица 4

– Расчёт данных, необходимых для определения границ нормального колебания заболеваемости: