Профилактическая и противоэпидемическая работаМедицина и образование / Ретроспективный эпидемиологический анализзаболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте L. / Профилактическая и противоэпидемическая работаСтраница 3
График 2
– Определение общей тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:
α=9°
Вывод:
Исходя из угла наклона тенденциозной прямой, который равен 9°, можно сделать вывод о том, что данный процесс (заболеваемость скарлатиной в населённом пункте “L”) является стабильным, стремящимся к снижению. Вследствие этого можно спрогнозировать показатель заболеваемости (Z) на будущий, 2007г., который составит приблизительно 206.
3.Подраздел 2 – Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “
L
”.
Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости скарлатиной наблюдается пятилетняя цикличность.
Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.
С помощью метода автокорреляции (парной корреляции) можно доказать факт наличия цикличности и выявить строго определенный период в динамике заболеваемости.
r= ∑ (∆Z0*∆Z1) ⁄ √ ∑ (∆Z02*∑∆Z12)
r = 261831,8 ⁄ √ (377626,5* 196070,8) = 261831,8) ⁄ 27210,7 ≈ 1.
Т.о. имеется полная корреляционная связь (т.к. r=1), которая является прямой, что в данном случае означает прямую взаимосвязь между подъёмами заболеваемости скарлатиной и временными интервалами от одного подъёма до другого.
Вывод:
Доказано наличие пятилетней цикличности заболеваемости скарлатиной.
4.Подраздел 3 – Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “
L
”.
Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremum maximum).
Таблица 4
– Расчёт данных, необходимых для определения границ нормального колебания заболеваемости:
|
Годы |
Zгода |
∆Z |
∆Z2 |
|
1996 |
98,4 |
-205,8 |
42353,6 |
|
1997 |
295,6 |
-8,6 |
74 |
|
1998 |
744 |
439,8 |
193424 |
|
1999 |
399,4 |
95,2 |
9063 |
|
2000 |
67 |
-237,2 |
56263,8 |
|
2001 |
239,3 |
-64,9 |
4212 |
|
2002 |
597,7 |
293,5 |
86142,3 |
|
2003 |
303,7 |
-0,5 |
0,3 |
|
2004 |
87,7 |
-216,5 |
46872,3 |
|
2005 |
177 |
-127,2 |
16179,8 |
|
2006 |
336,7 |
32,5 |
1056,3 |
|
ср.Z=304,2 |
∑∆Z2=455641,4 |
Смотрите также
Анестезия
Эндоскопическая хирургия пазух может удовлетворительно
выполняться даже при местной анестезии с седацией или под общей анестезией.
Местная анестезия с седацией позволяет избежать риска, связанного с общей
анестезией, и дает возможность пациенту наблюдаться во время процедуры, но в
некоторых случаях сложнее для хирурга. Если у больного под местной анестезией
развивается инфраорбитальное кровотечение, зрение пациента остается под
наблюдением, ...
Лицевая экспрессия и эмоции
Люди обычно обмениваются многими невербальными сигналами,
используя интонацию голоса, лицевую экспрессию, контакты глазами, жесты. С
помощью этих средств передается важная информация. Сходным образом обмениваются
информацией с сородичами животные в стае, используя выразительные движения,
особые звуки. Ч. Дарвин (1872) был первым, кто предположил, что лицевая
экспрессия играет особенно важную роль в кооперации, объединении членов
сообщества, ...




